千问大模型：Qwen3.5-Flash来袭，三款中等规模模型全开源

　　2月25日消息 ，据千问大模型官方微博
，今天，千问大模型正式开源千问3.5最新中等规模模型：Qwen3.5-35B-A3B 、Qwen3.5-122B -A10B  、Qwen3.5-27B。

　　千问大模型表示 ，Qwen3.5-35B-A3B 的表现已超越前代更大规模模型Qwen3-235B-A22B-2507 及 Qwen3-VL-235B-A22B
，而Qwen3.5-122B-A10B 与 27B 版本进一步缩小了中等规模模型与前沿模型的差距，尤其在复杂 *** 场景中表现优异 。这表明性能超越规模 ，不再单纯依赖参数堆叠，而是通过架构优化
、数据质量提升及强化学习推动智能发展
。为了更好地帮助开源社区的深入研究
，我们同步开源Qwen3.5-35B-A3B-Base供大家使用。

　　以下为微博原文：

　　Qwen3.5-Flash来袭！三款中等规模模型全开源

　　今天，我们正式开源千问3.5最新中等规模模型：Qwen3.5-35B-A3B 、Qwen3.5-122B -A10B  、Qwen3.5-27B 。

　　Qwen3.5-35B-A3B 的表现已超越前代更大规模模型Qwen3-235B-A22B-2507 及 Qwen3-VL-235B-A22B ，而Qwen3.5-122B-A10B 与 27B 版本进一步缩小了中等规模模型与前沿模型的差距
，尤其在复杂 *** 场景中表现优异
。这表明性能超越规模，不再单纯依赖参数堆叠 ，而是通过架构优化
、数据质量提升及强化学习推动智能发展。为了更好地帮助开源社区的深入研究
，我们同步开源Qwen3.5-35B-A3B-Base供大家使用 。

　　🚀 架构进化，性能突破：

　　Qwen3.5采用混合注意力机制 ，结合高稀疏的MoE架构创新
，并基于更大规模的文本和视觉混合Token上训练，Qwen3.5-122B-A10B与Qwen3.5-35B-A3B以更小的总参数和激活参数量 ，实现了更大的性能提升。

　　在指令遵循（IFBench）、博士级别推理（GPQA） 、数学推理（HMMT 25）、多语言知识（MMMLU）
、Agent工具调用（BFCL v4）、Agentic Coding（SWE-bench Verified）等多个权威榜单上
，新模型均超越了远大于其规模的Qwen3-235B-A22B模型及Qwen3-VL，以及GPT-5 mini 、gpt-oss-120b等模型
。

　　🛠️ 开发者友好 ，适合本地部署：

　　Qwen3.5的首个密集（Dense）模型Qwen3.5-27B此次惊艳亮相，拥有更强的Agent能力和原生多模态能力
，在工具调用
、搜索、编程等多个Agent评测中均超过了GPT-5 mini，在视觉推理 、文本识别和理解
、视频推理等多项视觉理解榜单中 ，超过了Qwen3-VL旗舰模型和Claude Sonnet 4.5。Qwen3.5-27B可运行于单个GPU
，对于本地部署极为友好 。

　　🔧Qwen3.5-Flash（Qwen3.5-35B-A3B 生产版本）API服务 ：

　　● Qwen3.5-Flash在阿里云百炼上线，每百万Token价格低至0.2元 ，性能强
，速度快，性价比极高 ，适合开发者和企业的规模化、生产级的模型需求
。

　　● 默认支持 1M 超长上下文长度
，满足长文档与复杂任务处理需求。

　　● 官方内置工具支持，降低集成成本 ，加速应用落地 。

　　目前
，3款模型均已在魔搭社区 、Hugging Face开源上线，同时 ，我们还一并开源了Qwen3.5-35B-A3B-Base基座模型，以支持社区研究
、微调创新与二次开发
。开发者可前往Qwen Chat免费体验新模型
，或通过阿里云百炼获取Qwen3.5-Flash模型API服务。