疫情大数据/疫情大数据实时数据

青岛疫情背后,大数据看这几天进出青岛的人都在哪?

青岛疫情发生后 ，通过大数据分析发现，这几天进出青岛的人主要来自和去往山东省内城市
，也有部分来自和去往省外重点城市。 具体如下：迁入青岛情况 省内城市为主力：2月20日迁入青岛来源地的前15名都是山东省内的城市，这些城市目前都是低风险地区 ，前15名城市的占比达到了70.26%
，是青岛外地人来源地的主力 。

报告病例后4天内：迁出目的地主要为长春市 、北京市、哈尔滨市
、沈阳市，跨省流动比例有所上升。3月3日以后：迁出人数呈现下滑趋势 ，可能与疫情防控措施加强（如交通管制、居家隔离要求）有关
。

武汉和青岛疫情波动的背景与意义武汉和青岛作为国内重要城市
，分别在疫情初期和后续防控中面临挑战。武汉是疫情最早暴发的城市，其防控经验为全国提供了重要参考；青岛则因地理位置和国际交流频繁 ，在后续防控中承担了外防输入的压力 。

疫情防控决策支持：基于人口流动 、感染数据及行为轨迹
，建立疫情扩散模型，预判趋势与受控概率
。例如 ，北京依据大数据分析全面停运省际公路交通；贵州省科技厅专家组通过模型预判确诊病例超100例的时间点
，提前5天发出预警，并提出重点人群排查
、社区严防等建议 ，后续防控措施与建议高度吻合。

青岛这次检出的一例核酸阳性是青岛市黄岛区振青31路公交车司机 。这位司机住在黄岛区薛佳岛街道赶水湾社区，他所在的公交公司每七天一次的常规核酸检查中被检测到
。同时测试的其他公交车司机中
，结果都是阴性。青岛市疫情指挥中心一经查出，立即安排将其送往指定医院救治 ，其密切接触人员已通知隔离 。

大数据防控疫情下,患者个人隐私权应如何得到保护?

1、使用匿名化技术处理数据
，例如用代码替代患者姓名，在确保防疫效果的同时保护隐私
。增强患者自我保护能力主动维护权益 发现隐私泄露时 ，立即通过录音 、截图等方式取证
，并向公安机关或卫生健康部门举报。依据《民法典》要求侵权方停止侵害
、赔偿损失，必要时通过法律诉讼 ***  。

2、未来挑战：若健康码等工具在疫情后保留并常态化 ，需通过立法限制其使用范围
，防止公共权力以“便利”名义侵蚀隐私权
。

3 、加强个人信息分层分类保护立法大数据时代，个人信息保护需从“全面禁止 ”转向“合理利用” ，核心在于通过分层分类立法平衡个人权益与社会公益。细化保护规则：针对不同场景（如医疗
、消费、出行）和不同层级信息（如基本身份信息 、行为轨迹数据）
，制定差异化保护细则 。

4
、公民的隐私权受法律保护。《中华人民共和国传染病防治法》第十二条规定，在中华人民共和国领域内的一切单位和个人 ，必须接受疾病预防控制机构、医疗机构有关传染病的调查 、检验、采集样本
、隔离治疗等预防、控制措施，如实提供有关情况的义务
。同时也规定
，疾病预防控制机构 、医疗机构不得泄露涉及个人隐私的有关信息
、资料。

5、启示：需建立动态风险评估机制，根据疫情发展逐步调整信息披露颗粒度 ，避免“一刀切
”式公开或隐瞒 。个人信息保护与公众知情权的冲突 公开密切接触者行程等信息时
，需平衡公众健康权与个人隐私权
。过度公开可能导致感染者遭受歧视，而信息不足则无法实现有效防控。

大数据工具为统筹疫情防控和复工复产智慧赋能

大数据工具通过“健康码”三色分类管理 、线上线下结合监测及动态核查机制 ，为天津地铁集团统筹疫情防控和复工复产提供了精准化
、智能化的支持 。

疫情期间
，中央企业利用新一代信息技术，通过远程医疗、无人机与机器人应用 、大数据云平台等手段 ，为疫情防控和复工复产提供了高效的技术支持
，展现了科技硬核力量
。

SDC BE商业智能软件在“智慧光明 ”大数据决策平台项目中，通过高效数据接入
、计算分析与可视化呈现 ，助力深圳某区实现疫情防控信息共享、协同指挥与精准决策
，显著提升数据收集与监测效率，为疫情防控和复工复产提供有力支撑。

李兰娟院士在2020世界人工智能健康云峰会上指出 ，AI和大数据技术是医务工作者应对疫情等公共卫生挑战的重要工具，在疫情研判 、防控
、诊疗及公共卫生体系建设中发挥了不可替代的作用 。

5G、人工智能
、大数据,诸多黑科技助力打好这场防疫战

1、在本次疫情防控中
，5G 、人工智能
、大数据等技术发挥了重要作用，助力提升防疫效率与精度 ，具体应用如下：5G技术5G红外热成像测温提升防疫精度传统水银温度计测量体温精度和效率较低
，如今诸多医院和安检引入红外热成像仪，可快速对多人进行高精度温度测量
。

2、红外线传感体温 ，这可以说是最实用的黑科技了吧。中国城市人流量这么大
，一个一个测量体温实在耗时耗力，5G红外热成像可以做到无接触体温初筛 ，太棒了人工智能
，很多机器人送餐送物质，避免了聚集交叉感染；大数据真的也是很厉害 ，能知道你这十几天去过哪里
，避免欺瞒的情况发生 。

3 、谁的大数据
、移动互联、云计算和人工智能等“武器
”用得好，谁的防控工作就更有力有效
。疫情防控 ，是一个系统科学工程，需要科学地防 、科学地治
、科学地控、科学地管
，必须向科技要安全，向科技要效率。

4 、十四运期间华为通过多项“黑科技”助力“智慧观赛 ” ，包括自由视角
、骨骼跟踪、端到端自由视角直播等技术
，结合5G 、AI、云等新一代信息技术，为观众带来全新观赛体验 。

5
、AI智能摄像机与AI 5G微脑基站AI智能摄像机：经过大量真实样本场景训练和大数据碰撞 ，能够精准识别交通行为中的车、人 、物等信息元素。它可在多种场景下全天候监测道路情况
，实时收集大量交通数据
。AI 5G微脑基站：结合人工智能算法
、5G和AI视觉芯片，提供边缘运算支持。

6、宇通客车：“全副武装
”为打赢公共出行防疫战提供武器 作为国内客车行业的领军企业 ，宇通客车不仅加急生产和捐赠负压救护车支援抗疫一线
，更发挥专业所长，以健康“黑科技” ，公共出行打造健康安全无忧的移动空间 。 双向车内新风换气技术：8分钟完成车内空气更新 众所周知
，空气流通不畅，容易导致新型冠状病毒传播 ，增加感染风险
。

大数据系统如何提供抗击疫情信息

大数据系统通过多种方式提供抗击疫情信息，包括了解感染模式 、实时跟踪治疗进展
、跟踪疫苗开发以及查看本地数据等
，为抗击疫情提供有力支持。了解感染模式图形数据库的应用：图形数据库作为强大的工具，源自传统SQL数据库 ，利用GraphQL转换SQL信息
，能让用户更直观地可视化各数据点间关系 。

百度时空大数据对人类社会、信息空间 、物理世界进行三元描述，通过多种时空模型建模 ，配套算法组件
，支撑各种应用，为疫情防控提供了有力的数据支持
。此外 ，互联网信息数据的分析也为疫情防控科普工作提供了助力。

信息通达个性化信息查询：腾讯提供发热门诊地图
，用户可获取到达更佳发热门诊路径；搜狗有疫情同程查询工具，方便查询同程班次是否有确诊病例 。用户还能在腾讯医典
、百度App的自诊手册中系统查询新型冠状病毒肺炎的症状、病因 、就医
、预防等结构化知识
。

电信大数据在抗击流行病中也发挥了基本的支持作用 ，通过对武汉和湖北人员外流的大数据分析
，三大运营商已经发布了有关地区疫情的预警。假期后返程高峰期到来时，工业与三大电信运营商开始对重点城市的人员流动进行分析 ，为主要城市的防疫提供参考如北京和上海 。