美媒：中国降低全球迈入AI时代的门槛

　　炒股就看金麒麟分析师研报，权威 ，专业，及时
，全面，助您挖掘潜力主题机会！

　　（来源：环球网资讯）

　　美国“欧亚评论”网站12月18日文章 ，原题：压力下的创新——中国精益人工智能的启示 在伦敦 、新加坡和迪拜的豪华董事会会议室里
，全球人工智能（AI）竞赛的传统叙事正被改写。多年来，主流观点始终强调美国的领先地位——其垄断高端芯片市场 ，闭门造车式地推进创新 。但到2025年12月
，一个更具包容性的现实已显现：更具影响力的代码不再被严密守护在加州，而是从杭州和北京向全球共享。

　　这场转变具有结构性意义
。全球顶尖风投机构发现 ，其投资组合中高达80%的开源AI初创企业正基于中国模型进行开发。这标志着全球科技秩序的决定性转向 。从东南亚公共部门到非洲、拉美蓬勃发展的数字经济体
，对中国大语言模型的采用正加速推进
。这不仅关乎竞争，更是对新型技术进步模式的务实拥抱——这种模式以开放性
、高效性与集体进步为核心特征。

　　数据印证了这一新格局 。到2025年底 ，中国开源模型支撑着全球近30%的人工智能应用
。在Hugging Face等全球主流托管平台上
，中国开发者的模型下载量首次超过美国同行。斯坦福大学的以人为本人工智能研究院的数据显示，自2025年初以来 ，基于阿里巴巴的通义千问（Qwen）和中国初创公司深度求索（DeepSeek）的衍生模型数量已超过任何其他基础模型 。

　　这场全球迁移源于对极致成本效益与真正创新的执着追求
。当世界其他团队依赖“蛮力 ”扩展——为单一问题投入数万枚昂贵的芯片时，中国实验室已率先实现架构突破。在资源紧张的情况下进行创新
，他们完善了“混合专家模型”架构，以更少投入实现更多产出 。

　　这对全球新兴市场的经济影响具有变革性
。DeepSeek推出的模型以颠覆性定价有效降低了智能成本 ，较传统专有系统更高可节省95%费用。若西方训练前沿模型需耗资逾1亿美元
，中国工程师仅以约560万美元的成本就实现同等性能 。这种效率是送给全球开发者的礼物。

　　在基础设施仍困难的地区，这些技术选择产生着现实影响
。基于中国代码构建的系统 ，耗电速度比同类模型要慢很多。对于那些在电网不稳定市场的初创企业或使用老旧硬件的用户而言
，这种出色性能正是决定项目可行性的关键因素 。

　　除了财务，中国的开源革命还回应了全球对数字 *** 的关键诉求
。对多数全球南方国家而言 ，依赖单一封闭式模型将带来不可接受的地缘政治风险。中国的开源模型开辟了一条不同道路：即“公共产品
”之路 。由于模型权重可公开下载
，无论是巴西大学还是南非金融机构，都能在本土服务器上运行这些模型
。有关技术一旦被下载 ，便成为他们自己的资产。这种模式培育了“黑箱式”专有系统无法提供的信任感与持久性 。此外
，开源代码的透明性使本地安全研究人员能自主检测系统，确保其符合本土安全标准
。

　　这种协作模式的实际成效已在全球各地的本土应用中显现。2025年10月 ，乌干达基于通义千问架构推出自主大语言模型“向日葵 ”，旨在为4600万人口弥合数字鸿沟
，使农民能以当地的卢干达语获取农业指导 。由于其底层的中国技术支持100多种语言——包括常被英语主导的西方数据边缘化的语言，实现了前所未有的语言包容性
。同样 ，马来西亚推出的本土大语言模型NurAI
，其系统是通过优化中国的基础模型而实现的。这标志着“ *** 人工智能
”新时代的到来——各国利用高质量的全球基础模型，构建体现自身独特价值的系统 。

　　中国AI崛起不仅是成功故事 ，更是中国帮全球掌握发展手段的典范。当某些西方国家思量设置门槛时
，中国通过提供高效、开放且功能强大的工具，为所有人降低了迈入AI时代的门槛
。新一代全球AI正是建立在这些基础架构之上的 ，因为其代码开放可得 、价格可负担
，至关重要的是拥有 *** 属性。展望2026年，AI未来显然不会是被墙围起来的封闭花园 ，而是共享的风景——中国创新成为其最坚实的基石 。（作者伊姆兰·哈立德是国际事务领域的地缘战略分析师及专栏作家
，乔恒译）